Wersja internetowa DeepSeek: Darmowy czat AI online

DeepSeek: przełom w branży AI

Nowa nazwa zyskuje rozgłos na rynku sztucznej inteligencji: DeepSeek. Ten asystent AI, opracowany przez chińską firmę DeepSeek, zyskuje znaczną popularność w internecie, dzięki wzrostowi zainteresowania w mediach społecznościowych.

W styczniu DeepSeek zaprezentował swój model AI, DeepSeek (R1), plasując go jako bezpośredniego konkurenta zaawansowanych systemów AI, takich jak ChatGPT o1 od OpenAI. Co go wyróżnia? DeepSeek osiąga wysoką wydajność AI przy znacznie niższych kosztach w porównaniu do rywali.

Zaprojektowany z myślą o wygodzie użytkowników, DeepSeek pełni wiele funkcji — od odpowiadania na pytania po generowanie kreatywnych treści — podobnie jak ChatGPT czy Gemini od Google. Jednak w przeciwieństwie do czołowych amerykańskich platform AI, które oferują bezpłatny dostęp z płatnymi opcjami dla zaawansowanych funkcji, DeepSeek udostępnia wszystkie usługi bez opłat.

Rozszerzając swoje możliwości, DeepSeek niedawno zaprezentował generator obrazów AI o nazwie Janus‑Pro. Narzędzie to ma konkurować z uznanymi generatorami obrazów, takimi jak DALL·E 3, Stable Diffusion i Leonardo, szczególnie na rynku USA.

Dzięki innowacyjnemu podejściu i modelowi dostępnym dla wszystkich, co naprawdę wyróżnia DeepSeek spośród innych? Jak działa i dlaczego przyciąga taką uwagę?

Powstanie DeepSeek

DeepSeek został założony w 2023 roku przez menedżera funduszy hedgingowych Liang Wenfenga i ma siedzibę w Hangzhou w Chinach. Firma koncentruje się na tworzeniu otwartoźródłowych modeli językowych o dużej skali.

Jako platforma open‑source umożliwia deweloperom dostosowanie technologii do swoich potrzeb. Choć stosunkowo mało znany przed styczniem, wydanie asystenta AI wywołało entuzjazm względem postępów AI, stawiając DeepSeek jako potencjalnego rywala amerykańskich gigantów technologicznych, które polegają na ogromnych inwestycjach w chipy, centra danych i energię.

Technologia stojąca za DeepSeek

Efektywność kosztowa dzięki innowacjom

DeepSeek osiągnął wyjątkową wydajność AI przy znacznym obniżeniu kosztów. Na przykład trening jego wiodącego modelu, DeepSeek‑V3, kosztował rzekomo tylko 6 milionów USD — znacznie mniej niż 100 milionów USD lub więcej, które inwestują konkurenci jak OpenAI w modele takie jak GPT‑4. Ta efektywność kosztowa wynika z nowatorskich rozwiązań, w tym:

• Mixture‑of‑Experts (MoE): modele DeepSeek aktywują tylko część wszystkich parametrów (np. 37 miliardów z 671 miliardów w V3) na token, co znacznie obniża obciążenie obliczeniowe.
• Multi‑Head Latent Attention (MLA): technika ta kompresuje pamięć klucz‑wartość modelu do wektora latentnego, umożliwiając efektywne wnioskowanie bez utraty dokładności.
• Uczenie ze wzmocnieniem (RL) dla rozumowania: seria R1 DeepSeek wykorzystuje RL, by poprawić zdolności logiczne bez kosztów związanych ze sterowanym dostrajaniem.

Zalety open‑source

Udostępniając swoje modele AI w sposób otwarty, DeepSeek stymuluje globalną innowację. Deweloperzy mogą eksplorować, dostosowywać i udoskonalać te modele, przyspieszając postęp w AI. Ta przejrzystość kontrastuje z wieloma amerykańskimi dostawcami AI, którzy utrzymują swoje architektury i procesy treningowe w tajemnicy.

Jak działa DeepSeek

DeepSeek to AI konwersacyjne zaprojektowane do rozumienia i odpowiadania na zapytania w języku naturalnym. Użytkownicy mogą wchodzić z nim w interakcję, aby zadawać pytania, szukać pomocy przy projektach, prowadzić badania, pisać maile i rozwiązywać problemy logiczne przez funkcję DeepThink.

Platforma oferuje dwa modele językowe (LLM): DeepSeek‑V3 i DeepThink (R1). DeepSeek‑V3 działa podobnie do ChatGPT, dostarczając szybkie odpowiedzi, generując treści, przepisując maile i streszczając dokumenty. Tymczasem DeepThink (R1) służy jako alternatywa dla modelu ChatGPT o1 od OpenAI, który wymaga subskrypcji — a oba modele DeepSeek pozostają bezpłatne dla użytkowników.

Dostępny poprzez przeglądarkę internetową oraz aplikacje mobilne na iOS i Android, DeepSeek szybko zdobył popularność. Pod koniec stycznia 2025 roku jego aplikacja stała się najczęściej pobieraną darmową aplikacją zarówno w App Store Apple, jak i Google Play w USA oraz wielu innych krajach.

Wykorzystując zaawansowane modele uczenia maszynowego, DeepSeek przetwarza informacje efektywnie, czyniąc go bardzo wszechstronnym. Cechą wyróżniającą DeepThink (R1) jest możliwość wyświetlenia dokładnego procesu rozumowania i czasu potrzebnego na wygenerowanie odpowiedzi przed podaniem szczegółowej odpowiedzi — co wyróżnia go spośród innych narzędzi AI.

Autocenzura, prywatność danych i inne obawy

Zaufanie odgrywa kluczową rolę w adopcji AI, a DeepSeek może napotkać opór na rynkach zachodnich ze względu na obawy dotyczące prywatności danych, cenzury i przejrzystości. Podobnie jak kontrole związane z zakazem TikToka, pytania dotyczące przechowywania danych w Chinach i możliwości dostępu rządu wzbudziły alarmy.

Ponadto istnieją obawy, że modele AI, takie jak DeepSeek, mogą przyczyniać się do rozprzestrzeniania dezinformacji, wzmacniać autorytarne narracje i wpływać na debatę publiczną w celu realizacji określonych interesów.

Na przykład, zapytany o wrażliwe tematy takie jak masakra na placu Tiananmen w 1989 r., status Tajwanu lub inne politycznie wrażliwe tematy, DeepSeek początkowo oferował dokładne odpowiedzi, ale szybko zastępował je ogólną wiadomością: „Przepraszam, to wykracza poza mój obecny zakres. Porozmawiajmy o czymś innym.”

W niektórych przypadkach AI pomijało udzielenie początkowej odpowiedzi i domyślnie przechodziło do tej odpowiedzi. Inną częstą ucieczką było: „Porozmawiajmy o matematyce, kodowaniu i problemach logicznych zamiast tego!”

Choć amerykańskie firmy AI były krytykowane za generowanie fałszywych informacji lub niestosownych sugestii, selektywna cenzura DeepSeek budzi dodatkowe obawy. Pozwala na żarty o prezydentach USA Joe Bidenie i Donaldzie Trumpie, ale unika włączania prezydenta Chin Xi Jinpinga w podobne dyskusje.

DeepSeek jeszcze nie odpowiedział na zapytania dotyczące domniemanej cenzury określonych tematów i osób.

Najnowocześniejsa innowacja i oszczędność kosztów

DeepSeek wywołuje poruszenie w branży AI dzięki imponującej wydajności, rywalizując, a nawet przewyższając czołowe modele. Jego model R1 przewyższa narzędzie OpenAI o1‑mini w kilku benchmarkach, a badanie przeprowadzone przez Artificial Analysis plasuje go przed systemami AI firm takich jak Google, Meta i Anthropic pod względem ogólnej jakości.

Choć wyniki benchmarków zmieniają się wraz z rozwojem modeli AI, tym, co naprawdę wyróżnia DeepSeek, jest nieoczekiwanie niski koszt opracowania. Firma twierdzi, że jej modele wymagają znacznie mniej mocy obliczeniowej, co skutkuje drastycznie mniejszymi wydatkami. Jednak twierdzenia te nie zostały zweryfikowane przez niezależne źródła.

Podobno DeepSeek‑R1 został opracowany przy budżecie około 5,5 miliona dolarów — znacznie mniej niż szacowane 100 milionów USD wydanych na GPT‑4 przez OpenAI. Ta efektywność przypisywana jest użyciu mniej zaawansowanych układów Nvidia H800 oraz nowatorskim technikom treningowym, które maksymalizują zasoby przy zachowaniu wysokiej wydajności.

Pomimo tych twierdzeń, niektórzy analitycy branżowi pozostają sceptyczni. Spekulacje sugerują, że DeepSeek może posiadać nawet 50 000 układów Nvidia h100, ale unika ich uznania ze względu na amerykańskie ograniczenia eksportowe. Gdy poproszono firmę o wyjaśnienia, nie udzieliła natychmiastowej odpowiedzi.

Zakłócenie rynku i globalny wpływ

Te wydarzenia wywołały wstrząsy na giełdzie, powodując istotne wahania wycen firm technologicznych. Według Forbes, kapitalizacja rynkowa Nvidii odnotowała drastyczne wahania — tracąc około 590 miliardów w poniedziałek, odzyskując około 260 miliardów we wtorek, a następnie tracąc kolejne 160 miliardów do środy rano. Inne duże firmy technologiczne, w tym Oracle, Microsoft, Alphabet (spółka matka Google) i ASML, również poniosły poważne straty.

Dynamiczny wzrost DeepSeek znacząco zakłócił globalny krajobraz AI, zaprzeczając przekonaniu, że przełomowe postępy w AI wymagają ogromnych nakładów finansowych. Inwestor z Doliny Krzemowej Marc Andreessen porównał tę zmianę do „momentu Sputnik” w sztucznej inteligencji, podkreślając jej znaczenie.

Pomimo uznania za innowacje, DeepSeek nie był pozbawiony wyzwań. Firma doświadczyła cyberataków, które doprowadziły do tymczasowych ograniczeń w rejestracji nowych użytkowników.

Tymczasem były prezydent Trump określił wzrost DeepSeek jako „alarm” dla sektora AI w USA. OpenAI w oświadczeniu dla Financial Times oskarżył DeepSeek o wykorzystanie jego modeli AI do treningu, rzekomo naruszając warunki użytkowania OpenAI. Doradca ds. AI Białego Domu David Sacks podzielił te obawy w Fox News, stwierdzając, że istnieją silne dowody sugerujące, że DeepSeek zastosował metodę zwaną „destylacją”, by wydobyć wiedzę z modeli OpenAI. Technika ta pozwala mniejszemu modelowi AI emulować możliwości większego przy znacznie mniejszym użyciu mocy obliczeniowej.

Bez względu na kontrowersje, DeepSeek pozostaje oddany podejściu open‑source, udowadniając, że przełomowe postępy są możliwe nawet przy ograniczonym budżecie. Ostatni tydzień pokazał, że jego strategia oparta na efektywności kosztowej wyzwała gigantów branży AI, takich jak OpenAI, i może zmusić firmy takie jak Nvidia do dostosowania się. To zakłócenie toruje drogę dalszej innowacji, szczególnie w infrastrukturze AI i dostępności.

Czym DeepSeek różni się od ChatGPT?

DeepSeek twierdzi, że jego model R1 dorównuje ChatGPT o1, więc przetestowałem oba. Porównajmy je pod kątem funkcjonalności, wydajności, zastosowań i doświadczenia deweloperskiego.

Podstawowa funkcjonalność i wydajność

DeepSeek

DeepSeek R1 świetnie radzi sobie z zadaniami logicznymi, takimi jak programowanie i matematyka. Dostarcza zwięzłych, dokładnych odpowiedzi, co czyni go idealnym do strukturalnych problemów. Choć DeepSeek sugeruje, że R1 konkuruje z ChatGPT o1, skłania się bardziej ku wydajności i precyzji technicznej.

Interfejs jest prosty, ale brakuje w nim funkcji takich jak pamięć rozmowy czy tryb głosowy, co sprawia, że bardziej przypomina narzędzie zadaniowe niż konwersacyjne AI.

ChatGPT

ChatGPT o1 jest bardziej konwersacyjny i elastyczny. Idealnie sprawdza się przy pisaniu kreatywnym, burzy mózgów i swobodnych dyskusjach, jednocześnie radząc sobie z tematami technicznymi.

Jego interfejs jest bardziej dopracowany, oferując historię czatu, tryb głosowy i opcje personalizacji, zapewniając bardziej interaktywną obsługę.

Podsumowanie: DeepSeek R1 stawia na precyzję techniczną, podczas gdy ChatGPT o1 zapewnia bardziej angażujące i wszechstronne doświadczenie AI.

Wydajność i prędkość

Oba modele dostarczyły podobne odpowiedzi po użyciu tego samego zapytania. Odpowiedzi ChatGPT o1 były bardziej szczegółowe, podczas gdy DeepSeek R1 był bardziej bezpośredni i wydajny.

Pod względem prędkości nie było zauważalnej różnicy — oba generowały odpowiedzi szybko i niezawodnie.

Specjalistyczne zastosowania

DeepSeek

DeepSeek R1 najlepiej sprawdza się w zadaniach technicznych i strukturalnych, takich jak kodowanie, rozumowanie matematyczne i zapytania logiczne. To dobry wybór dla deweloperów i badaczy potrzebujących precyzyjnych, rzeczowych odpowiedzi.

ChatGPT

ChatGPT o1 jest bardziej elastyczny, doskonały w pisaniu kreatywnym, burzy mózgów i otwartych dyskusjach. Chociaż radzi sobie z tematami technicznymi, często oferuje więcej kontekstu i wyjaśnień, co niektórzy użytkownicy mogą preferować.

Doświadczenie deweloperskie: API i dostępność

DeepSeek

API DeepSeek jest kompatybilne z formatem OpenAI, umożliwiając łatwą integrację z istniejącymi narzędziami OpenAI. Jest open‑source, co pozwala deweloperom uruchamiać modele lokalnie, dla lepszej personalizacji. Jednak jego dokumentacja nadal się rozwija.

DeepSeek oferuje dostęp do API po niższych kosztach niż OpenAI, czyniąc funkcje oparte na AI bardziej przystępnymi dla deweloperów.

ChatGPT

OpenAI oferuje dobrze udokumentowane API z rozległymi zasobami, samouczkami i wsparciem społeczności. Wiele firm już integruje API OpenAI w swoich aplikacjach.

W odróżnieniu od DeepSeek, modele OpenAI nie są open‑source ani możliwe do pobrania, co stanowi kluczową różnicę.

Dlaczego DeepSeek AI może być rewolucyjnym rozwiązaniem dla Twojego biznesu

Dla firm, które chcą wykorzystać AI bez nadmiernych kosztów, DeepSeek stanowi atrakcyjną opcję. Oto dlaczego może być cennym uzupełnieniem strategii biznesowej:

1. Efektywność kosztowa

Dzięki znacznie niższym kosztom treningu niż porównywalne modele z USA, DeepSeek pomaga firmom ograniczyć koszty związane z AI przy zachowaniu wysokiej wydajności.

2. Możliwość dostosowania

Jako platforma open‑source, DeepSeek pozwala na szerokie modyfikacje, umożliwiając firmom dostosowanie modelu do zadań takich jak obsługa klienta, kodowanie i analiza danych.

3. Ciągła innowacja

Dzięki rosnącej społeczności deweloperów i przedsiębiorstw przyczyniających się do ulepszeń, DeepSeek szybko ewoluuje, zapewniając użytkownikom dostęp do najnowszych osiągnięć AI.

4. Przewaga konkurencyjna

Wdrożenie wydajnego i potężnego systemu AI może zapewnić strategiczną przewagę, szczególnie w branżach opartych na automatyzacji i przetwarzaniu dużych ilości danych.

5. Globalna adaptowalność

Choć istnieją obawy dotyczące moderacji treści, firmy znajdują sposoby na lokalizację lub dostosowanie wyników DeepSeek do wymagań rynków regionalnych.

Wniosek

DeepSeek AI to coś więcej niż kolejny model językowy — reprezentuje transformacyjną zmianę w sposobie, w jaki zaawansowane AI jest opracowywane, wdrażane i udostępniane. Kwestionując konwencjonalne, kosztowne i restrykcyjne podejście, DeepSeek czyni AI bardziej dostępnym, jednocześnie pobudzając dyskusje na temat przystępności, przejrzystości i innowacji.

W miarę jak krajobraz AI nadal się rozwija, DeepSeek służy jako dowód na to, że otwarta współpraca i strategiczne gospodarowanie zasobami mogą zakwestionować status quo — potencjalnie przekształcając przyszłość sztucznej inteligencji.