Phiên bản Web DeepSeek: Trò chuyện AI trực tuyến miễn phí

DeepSeek: Người thay đổi cuộc chơi trong ngành công nghiệp AI

Một cái tên mới đang gây sóng gió trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: DeepSeek. Trợ lý AI này, do công ty Trung Quốc DeepSeek phát triển, đang ngày càng thu hút sự chú ý trên mạng xã hội.

Vào tháng 1, DeepSeek đã giới thiệu mô hình AI của mình, DeepSeek (R1), với mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với các hệ thống AI tiên tiến như ChatGPT o1 của OpenAI. Điều gì khiến nó nổi bật? DeepSeek đạt được hiệu suất cao với chi phí thấp hơn đáng kể so với đối thủ.

Được thiết kế với sự tiện lợi của người dùng làm trọng tâm, DeepSeek có thể thực hiện nhiều chức năng, từ trả lời câu hỏi đến tạo nội dung sáng tạo—tương tự như ChatGPT và Gemini của Google. Tuy nhiên, không giống các nền tảng AI Mỹ thường miễn phí cơ bản và tính phí cho các tính năng nâng cao, DeepSeek cung cấp toàn bộ dịch vụ hoàn toàn miễn phí.

Mở rộng khả năng của mình, DeepSeek gần đây đã ra mắt công cụ tạo ảnh AI có tên Janus-Pro. Công cụ này nhằm cạnh tranh với các trình tạo ảnh nổi tiếng như DALL·E 3, Stable Diffusion và Leonardo, đặc biệt tại thị trường Mỹ.

Với cách tiếp cận sáng tạo và mô hình dễ tiếp cận, điều gì thực sự khiến DeepSeek khác biệt? Nó hoạt động như thế nào, và vì sao lại thu hút nhiều sự chú ý đến vậy?

Sự thành lập của DeepSeek

DeepSeek được thành lập năm 2023 bởi quản lý quỹ đầu cơ Lương Văn Phong, trụ sở tại Hàng Châu, Trung Quốc. Công ty tập trung vào phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở.

Là một nền tảng mã nguồn mở, DeepSeek cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh công nghệ theo nhu cầu. Dù ít được biết đến trước tháng 1, sự ra mắt của trợ lý AI đã tạo làn sóng hứng thú, giúp DeepSeek trở thành đối thủ tiềm năng của các ông lớn công nghệ Mỹ vốn phụ thuộc vào đầu tư lớn về chip, trung tâm dữ liệu và năng lượng.

Công nghệ phía sau DeepSeek

Hiệu quả chi phí nhờ đổi mới

DeepSeek đạt hiệu suất AI đáng kể trong khi giảm mạnh chi phí. Ví dụ, đào tạo mô hình hàng đầu DeepSeek-V3 chỉ tốn khoảng 6 triệu USD—thấp hơn nhiều so với 100 triệu USD mà các đối thủ như OpenAI đầu tư vào GPT-4. Sự hiệu quả này nhờ vào các cải tiến như:

• Mixture-of-Experts (MoE): Mô hình chỉ kích hoạt một phần nhỏ tham số (ví dụ: 37 tỷ trong tổng số 671 tỷ ở V3) cho mỗi token, giúp giảm chi phí tính toán.
• Multi-Head Latent Attention (MLA): Kỹ thuật này nén bộ nhớ key-value của mô hình thành một vector ẩn, cho phép suy luận hiệu quả mà không làm mất độ chính xác.
• Học tăng cường cho suy luận: Dòng R1 sử dụng học tăng cường để cải thiện khả năng suy luận mà không cần tinh chỉnh giám sát tốn kém.

Lợi thế từ mã nguồn mở

Bằng cách công khai mã nguồn, DeepSeek thúc đẩy đổi mới toàn cầu. Các nhà phát triển có thể khám phá, tùy chỉnh và cải tiến mô hình nhanh chóng—trái ngược với nhiều nhà cung cấp AI Mỹ giữ kín cấu trúc và quy trình huấn luyện.

DeepSeek hoạt động như thế nào?

DeepSeek là AI hội thoại được thiết kế để hiểu và phản hồi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể đặt câu hỏi, tìm trợ giúp dự án, nghiên cứu, soạn email và giải các vấn đề logic thông qua tính năng DeepThink.

Nền tảng này cung cấp hai mô hình ngôn ngữ lớn: DeepSeek-V3 và DeepThink (R1). DeepSeek-V3 giống ChatGPT, phản hồi nhanh, tạo nội dung, viết lại email và tóm tắt tài liệu. DeepThink (R1) là lựa chọn thay thế cho ChatGPT o1 của OpenAI (có phí), nhưng cả hai mô hình của DeepSeek đều miễn phí.

Truy cập dễ dàng qua trình duyệt web và ứng dụng di động trên iOS/Android, DeepSeek nhanh chóng nổi tiếng. Cuối tháng 1/2025, ứng dụng trở thành ứng dụng miễn phí được tải nhiều nhất trên App Store và Google Play tại Mỹ và nhiều quốc gia.

Với các mô hình học máy tiên tiến, DeepSeek xử lý thông tin hiệu quả, rất linh hoạt. Tính năng nổi bật của DeepThink (R1) là hiển thị rõ quá trình suy luận và thời gian phản hồi trước khi trả lời chi tiết—khác biệt so với các công cụ AI khác.

Tự kiểm duyệt, quyền riêng tư dữ liệu và các mối lo ngại khác

Niềm tin là yếu tố then chốt trong việc chấp nhận AI, và DeepSeek có thể gặp khó khăn tại thị trường phương Tây do lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, kiểm duyệt và minh bạch. Tương tự TikTok, câu hỏi về việc lưu trữ dữ liệu tại Trung Quốc và khả năng truy cập của chính phủ đã gây lo ngại.

Ngoài ra, có lo ngại rằng AI như DeepSeek có thể góp phần lan truyền thông tin sai lệch, củng cố các quan điểm độc đoán và định hướng dư luận theo lợi ích riêng.

Ví dụ, khi được hỏi về các chủ đề nhạy cảm như sự kiện Thiên An Môn 1989 hay vấn đề Đài Loan, DeepSeek ban đầu đưa ra phản hồi chính xác nhưng nhanh chóng thay bằng thông điệp chung chung: 'Xin lỗi, điều đó nằm ngoài phạm vi hiện tại của tôi. Hãy nói về điều gì khác nhé.'

Trong một số trường hợp, AI bỏ qua phản hồi ban đầu và chuyển thẳng sang câu trả lời mặc định. Một câu trả lời phổ biến khác là: 'Hãy trò chuyện về toán học, lập trình và logic nhé!'

Trong khi các công ty AI Mỹ bị chỉ trích vì đôi khi tạo ra thông tin sai lệch, thì việc DeepSeek kiểm duyệt chọn lọc lại làm dấy lên thêm mối lo ngại. Nó cho phép nói đùa về Tổng thống Mỹ Joe Biden và Donald Trump nhưng tránh đề cập đến Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình.

DeepSeek vẫn chưa phản hồi các câu hỏi liên quan đến việc kiểm duyệt các chủ đề và cá nhân cụ thể.

Đổi mới tiên tiến và tiết kiệm chi phí

DeepSeek đang tạo làn sóng trong ngành AI với hiệu suất ấn tượng, vượt qua cả các mô hình hàng đầu. Mô hình R1 vượt trội so với o1-mini của OpenAI trong nhiều tiêu chí, và theo nghiên cứu của Artificial Analysis, nó vượt cả AI của Google, Meta và Anthropic về chất lượng tổng thể.

Dù kết quả đánh giá thay đổi theo thời gian, nhưng điều khiến DeepSeek nổi bật là chi phí phát triển thấp đến bất ngờ. Công ty tuyên bố mô hình của họ yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn, giúp giảm chi phí đáng kể. Tuy nhiên, các tuyên bố này chưa được xác minh độc lập.

Được biết, DeepSeek-R1 được phát triển với ngân sách khoảng 5,5 triệu USD—ít hơn nhiều so với 100 triệu USD cho GPT-4 của OpenAI. Hiệu quả này nhờ sử dụng chip Nvidia H800 kém tiên tiến hơn và các kỹ thuật huấn luyện sáng tạo giúp tối ưu tài nguyên.

Dù vậy, một số chuyên gia vẫn hoài nghi. Có đồn đoán rằng DeepSeek sở hữu đến 50.000 chip Nvidia H100 nhưng không công bố do lệnh cấm xuất khẩu từ Mỹ. Khi được hỏi, công ty chưa đưa ra phản hồi ngay.

Gây xáo trộn thị trường và ảnh hưởng toàn cầu

Các diễn biến này đã gây chấn động thị trường chứng khoán, khiến giá trị cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn biến động mạnh. Theo Forbes, vốn hóa thị trường của Nvidia giảm khoảng 590 tỷ USD vào thứ Hai, tăng trở lại 260 tỷ vào thứ Ba, và tiếp tục giảm 160 tỷ vào sáng thứ Tư. Các công ty công nghệ lớn khác như Oracle, Microsoft, Alphabet (công ty mẹ của Google), và ASML cũng chịu tổn thất đáng kể.

Sự trỗi dậy mạnh mẽ của DeepSeek đã làm xáo trộn cục diện AI toàn cầu, thách thức quan niệm rằng những đột phá trong AI đòi hỏi nguồn lực tài chính khổng lồ. Nhà đầu tư Thung lũng Silicon Marc Andreessen ví sự kiện này như một 'khoảnh khắc Sputnik' trong ngành trí tuệ nhân tạo, cho thấy tầm ảnh hưởng to lớn của nó.

Mặc dù được ca ngợi vì những đổi mới, DeepSeek cũng gặp không ít khó khăn. Công ty từng bị tấn công mạng, dẫn đến việc tạm thời hạn chế đăng ký người dùng mới.

Trong khi đó, cựu Tổng thống Trump gọi sự trỗi dậy của DeepSeek là một 'hồi chuông cảnh tỉnh' cho ngành AI Hoa Kỳ. OpenAI, trong một tuyên bố với Financial Times, cáo buộc DeepSeek sử dụng các mô hình của họ để huấn luyện, vi phạm điều khoản dịch vụ. Cố vấn AI của Nhà Trắng, David Sacks, cũng chia sẻ trên Fox News rằng có bằng chứng mạnh mẽ cho thấy DeepSeek đã sử dụng phương pháp 'distillation' để trích xuất kiến thức từ các mô hình của OpenAI—một kỹ thuật cho phép mô hình nhỏ hơn bắt chước mô hình lớn với ít tài nguyên hơn.

Bất chấp các tranh cãi, DeepSeek vẫn kiên định với chiến lược mã nguồn mở, chứng minh rằng những đột phá đáng kể trong AI vẫn có thể thực hiện được với ngân sách hạn chế. Tuần vừa qua cho thấy chiến lược tiết kiệm chi phí của họ đang thách thức các ông lớn trong ngành như OpenAI, và có thể buộc các công ty như Nvidia phải thay đổi. Điều này mở ra cơ hội cho những đổi mới tiếp theo, đặc biệt trong hạ tầng và khả năng tiếp cận AI.

DeepSeek khác gì ChatGPT?

DeepSeek tuyên bố rằng mô hình R1 của họ sánh ngang với ChatGPT o1, nên tôi đã thử nghiệm cả hai. Hãy so sánh chúng dựa trên chức năng, hiệu suất, trường hợp sử dụng và trải nghiệm nhà phát triển.

Chức năng chính và hiệu suất

DeepSeek

DeepSeek R1 vượt trội trong các tác vụ nặng về logic như lập trình và toán học. Nó đưa ra câu trả lời ngắn gọn, chính xác, phù hợp với các vấn đề có cấu trúc rõ ràng. Dù DeepSeek cho rằng R1 có thể so sánh với ChatGPT o1, nhưng nó nghiêng về hiệu quả và độ chính xác kỹ thuật.

Giao diện đơn giản nhưng thiếu các tính năng như bộ nhớ hội thoại hay chế độ giọng nói, khiến nó giống một công cụ làm việc hơn là AI hội thoại.

ChatGPT

ChatGPT o1 mang tính trò chuyện và thích ứng hơn. Nó phù hợp với viết sáng tạo, động não ý tưởng và trò chuyện thoải mái, đồng thời vẫn xử lý tốt các chủ đề kỹ thuật.

Giao diện được đầu tư hơn, có lịch sử trò chuyện, chế độ giọng nói và các tùy chọn tùy chỉnh, mang lại trải nghiệm tương tác hơn.

Tóm lại: DeepSeek R1 ưu tiên độ chính xác kỹ thuật, trong khi ChatGPT o1 mang lại trải nghiệm AI linh hoạt và hấp dẫn hơn.

Hiệu suất và tốc độ

Cả hai mô hình đều cho phản hồi tương tự khi thử với cùng một câu hỏi. ChatGPT o1 cung cấp câu trả lời chi tiết hơn, trong khi DeepSeek R1 thì ngắn gọn và hiệu quả.

Về tốc độ, không có sự khác biệt đáng kể—cả hai đều phản hồi nhanh chóng và ổn định.

Trường hợp sử dụng chuyên biệt

DeepSeek

DeepSeek R1 phù hợp nhất cho các tác vụ kỹ thuật và có cấu trúc rõ ràng như lập trình, suy luận toán học và logic. Đây là lựa chọn mạnh mẽ cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần câu trả lời chính xác, không màu mè.

ChatGPT

ChatGPT o1 linh hoạt hơn, nổi bật trong viết sáng tạo, động não ý tưởng và trò chuyện mở. Dù xử lý được chủ đề kỹ thuật, nó thường cung cấp nhiều ngữ cảnh và giải thích hơn—điều mà một số người dùng có thể ưa chuộng.

Trải nghiệm nhà phát triển: API & khả năng tiếp cận

DeepSeek

API của DeepSeek tương thích với định dạng của OpenAI, dễ dàng tích hợp vào công cụ sẵn có. Là mã nguồn mở, nhà phát triển có thể chạy mô hình cục bộ để tùy chỉnh. Tuy nhiên, tài liệu vẫn đang hoàn thiện.

DeepSeek cung cấp quyền truy cập API với chi phí thấp hơn OpenAI, giúp các tính năng AI tiết kiệm hơn cho nhà phát triển.

ChatGPT

OpenAI cung cấp API được tài liệu hóa tốt, với nhiều hướng dẫn và cộng đồng hỗ trợ. Nhiều công ty đã tích hợp API của OpenAI vào ứng dụng của họ.

Không giống DeepSeek, các mô hình của OpenAI không phải mã nguồn mở và không thể tải về chạy cục bộ—đây là khác biệt lớn.

Tại sao DeepSeek AI có thể là bước ngoặt cho doanh nghiệp của bạn

Đối với các công ty muốn ứng dụng AI mà không tốn kém, DeepSeek là cơ hội hấp dẫn. Dưới đây là lý do vì sao nó có thể là một phần quan trọng trong chiến lược của bạn:

1. Hiệu quả chi phí

Chi phí đào tạo thấp hơn đáng kể so với các mô hình Mỹ tương đương, giúp doanh nghiệp tiết kiệm trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất cao.

2. Khả năng tùy chỉnh

Là nền tảng mã nguồn mở, DeepSeek cho phép tùy biến sâu, giúp doanh nghiệp thích nghi mô hình cho các nhiệm vụ như hỗ trợ khách hàng, lập trình, phân tích dữ liệu.

3. Đổi mới liên tục

Với cộng đồng nhà phát triển và doanh nghiệp ngày càng phát triển, DeepSeek liên tục cải tiến, giúp người dùng đi đầu trong đổi mới AI.

4. Lợi thế cạnh tranh

Triển khai hệ thống AI mạnh mẽ và hiệu quả có thể mang lại lợi thế chiến lược, đặc biệt ở các ngành phụ thuộc vào tự động hóa và xử lý dữ liệu quy mô lớn.

5. Khả năng thích ứng toàn cầu

Dù vẫn còn lo ngại về kiểm duyệt nội dung, các doanh nghiệp đang tìm cách điều chỉnh hoặc nội địa hóa đầu ra của DeepSeek để phù hợp với yêu cầu thị trường khu vực.

Kết luận

DeepSeek AI không chỉ là một mô hình ngôn ngữ—nó đại diện cho một bước chuyển mình trong cách phát triển, triển khai và tiếp cận AI tiên tiến. Bằng cách thách thức mô hình truyền thống vốn đắt đỏ và độc quyền, DeepSeek đang làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn, đồng thời khơi dậy các cuộc tranh luận về chi phí, minh bạch và đổi mới.

Khi ngành AI tiếp tục phát triển, DeepSeek là minh chứng rằng sự hợp tác mở và sử dụng tài nguyên chiến lược có thể phá vỡ chuẩn mực hiện tại—và thậm chí tái định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo.