MiniToolAI API, doğal dil işleme, görsel üretimi ve metinden sese dönüştürme için en son teknolojiye sahip yapay zeka modellerine basit bir arayüz sağlar. Bu kılavuzu takip ederek insan benzeri yanıtlar (chatGPT) üretmeyi, metinsel açıklamalardan görsel oluşturmayı öğrenebilirsiniz.
API isteklerinin maliyeti kredi bakiyenizden düşülecektir.
Bakiye YükleHer API isteğinde başlığa API anahtarı eklenmelidir.
Header: "Authorization: Bearer API_key"
Verilen sohbet için bir model yanıtı oluşturur.
import requests
import json
API_Url = "https://minitoolai.com/api/chat-completions/"
API_Key = "MiniToolAI_API_Key"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_Key}"
}
data = {
"model": "gpt-4o-mini", #gpt-4o, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
"messages": [
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello"},
{"role": "assistant", "content": "How can I help you today?"},
{"role": "user", "content": "What's the largest U.S. state by area?"}
],
"temperature": 1.0,
"max_completion_tokens": 1000
}
response = requests.post(API_Url, headers=headers, json=data, stream=True)
#single result
print(response.text)
#streamed
for line in response.iter_lines():
if line:
decode_line = line.decode('utf-8')
print(decode_line)
<?php
$api_url = "https://minitoolai.com/api/chat-completions/";
$api_key = "MiniToolAI_API_Key";
$data = [
"model" => "gpt-4o-mini", //gpt-4o, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
"messages" => [
["role" => "developer", "content" => "You are a helpful assistant."],
["role" => "user", "content" => "Hello"],
["role" => "assistant", "content" => "How can I help you today?"],
["role" => "user", "content" => "What's the largest U.S. state by area?"],
],
"temperature" => 1.0,
"max_completion_tokens" => 1000
];
$headers = [
"Content-Type: application/json",
"Authorization: Bearer $api_key"
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
// streamed
curl_setopt($ch, CURLOPT_WRITEFUNCTION, function($ch, $data) {
echo $data;
ob_flush();
flush();
return strlen($data);
});
$response = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
echo "cURL error: " . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
?>
#data with image input
data = {
"model": "gpt-4o-mini", #gpt-4o
"messages": [
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What's in this image?"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/image.jpg", #jpg, jpeg, png, webp or gif
"detail": "auto" #auto, high or low
}
}
]
}
],
"temperature": 0.7,
"max_completion_tokens": 300
}
//data with image input
$data = [
"model" => "gpt-4o-mini", // gpt-4o
"messages" => [
["role" => "developer", "content" => "You are a helpful assistant."],
[
"role" => "user",
"content" => [
[
"type" => "text",
"text" => "What's in this image?"
],
[
"type" => "image_url",
"image_url" => [
"url" => "https://example.com/image.jpg", // jpg, jpeg, png, webp or gif
"detail" => "auto" // auto, high or low
]
]
]
]
],
"temperature" => 0.7,
"max_completion_tokens" => 300
];
messages dizi Zorunlu
Şimdiye kadarki konuşmayı içeren mesajların listesi.
model string Zorunlu
Kullanılacak modelin kimliği
Mevcut modeller: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
temperature sayı veya null İsteğe bağlı
Varsayılan 1
0,0 ile 2,0 arasında kullanılacak örnekleme sıcaklığı. 0,8 gibi yüksek değerler çıktıyı daha yaratıcı hale getirirken, 0,2 gibi düşük değerler daha odaklı ve deterministik hale getirir.
max_completion_tokens tamsayı veya null İsteğe bağlı
Varsayılan 1000
Bir tamamlamada üretilebilecek token sayısı için üst sınır
data: {"id":"chatcmpl-B5qoZsT8kFDNJK3UyGLiJmjv6Pp90","object":"chat.completion.chunk","created":1740734359,"model":"gpt-4o-mini-2024-07-18","service_tier":"default","system_fingerprint":"fp_06737a9306","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Ok"},"logprobs":null,"finish_reason":null}],"usage":null}
data: {"id":"chatcmpl-B5qoZsT8kFDNJK3UyGLiJmjv6Pp90","object":"chat.completion.chunk","created":1740734359,"model":"gpt-4o-mini-2024-07-18","service_tier":"default","system_fingerprint":"fp_06737a9306","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"."},"logprobs":null,"finish_reason":null}],"usage":null}
data: {"id":"chatcmpl-B5qoZsT8kFDNJK3UyGLiJmjv6Pp90","object":"chat.completion.chunk","created":1740734359,"model":"gpt-4o-mini-2024-07-18","service_tier":"default","system_fingerprint":"fp_06737a9306","choices":[{"index":0,"delta":{},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}],"usage":null}
data: {"id":"chatcmpl-B5qoZsT8kFDNJK3UyGLiJmjv6Pp90","object":"chat.completion.chunk","created":1740734359,"model":"gpt-4o-mini-2024-07-18","service_tier":"default","system_fingerprint":"fp_06737a9306","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":17,"completion_tokens":3,"total_tokens":20,"prompt_tokens_details":{"cached_tokens":0,"audio_tokens":0},"completion_tokens_details":{"reasoning_tokens":0,"audio_tokens":0,"accepted_prediction_tokens":0,"rejected_prediction_tokens":0}}}
data: [DONE]
Bir prompta göre görsel oluşturur.
import requests
import json
url = "https://minitoolai.com/api/texttoimage/"
API_Key = "MiniToolAI_API_Key"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_Key}"
}
data = {
"model": "realvision",
"prompt": "Ultra realistic portrait of a 20 year old woman, wearing an elegant black gown, joyful expression, deep shadows, cinematic composition, moody lighting",
"negativePrompt": "unrealistic eyes, malformed features, ugly drawn",
"scheduler": "DPM++ SDE",
"steps": 4,
"cfgScale": 2.0,
"width": 1152,
"height": 768
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.text)
'''
#response
Success:
{"status":"success","jobid":12345678,"signature":"abcxyz123"}
Error:
{"status":"error","jobid":null,"signature":null}
'''
<?php
// API URL and Key
$url = "https://minitoolai.com/api/texttoimage/";
$API_Key = "MiniToolAI_API_Key";
// Headers
$headers = [
"Content-Type: application/json",
"Authorization: Bearer $API_Key"
];
// Data to be sent in the request
$data = [
"model" => "realvision",
"prompt" => "Ultra realistic portrait of a 20 year old woman, wearing an elegant black gown, joyful expression, deep shadows, cinematic composition, moody lighting",
"negativePrompt" => "unrealistic eyes, malformed features, ugly drawn",
"scheduler" => "DPM++ SDE",
"steps" => 4,
"cfgScale" => 2.0,
"width" => 1152,
"height" => 768
];
// Initialize cURL session
$ch = curl_init();
// Set cURL options
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
// Execute the cURL request
$response = curl_exec($ch);
echo $response;
// Close the cURL session
curl_close($ch);
/*
Response:
Success:
{"status":"success","jobid":12345678,"signature":"abcxyz123"}
Error:
{"status":"error","jobid":null,"signature":null}
*/
?>
Görev Durumunu ve Sonucunu Getir
curl -X POST https://minitoolai.com/api/texttoimage/jobs/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jobid": "12345678",
"signature": "abcxyz123"
}'
Yanıt
{
"status": "success",
"image_url": "https://...",
"message": "success"
}
model string Zorunlu
Kullanılacak modelin kimliği
Mevcut modeller: "realvision", "juggernaut", "autismmix", "dreamshaper", "valhalla", "mixrealistic", "campursari", "reality", "extrarealistic", "realism", "realgirls", "realityreborn", "amigo", "simplemix", "beautifulrealistic"
prompt string Zorunlu
Görselin açıklaması
negativePrompt string veya null İsteğe bağlı
Oluşturulan görselden hariç tutmak istediğiniz şeylerin açıklaması
scheduler string veya null İsteğe bağlı
Görsel üretim sürecinde gürültünün nasıl giderileceğini kontrol eder.
Varsayılan "DPM++ SDE"
Olası değerler şunlardır: "Euler a", "Euler", "LMS", "Heun", "DPM2", "DPM2 a", "DPM++ 2S a", "DPM++ 2M", "DPM++ SDE", "DPM++ 2M SDE", "DPM fast", "LMS Karras", "DPM2 Karras", "DPM2 a Karras", "DPM++ 2S a Karras", "DPM++ 2M Karras", "DPM++ SDE Karras", "DPM++ 2M SDE Karras"
steps tamsayı veya null İsteğe bağlı
Görsel üretim süreci için adım sayısı, 1 ile 8 arasında.
Varsayılan 4
cfgScale sayı veya null İsteğe bağlı
cfgScale modelin verilen metin promptuna ne kadar bağlı kalacağını kontrol eder. 1 ile 7 arasında yaratıcılık ve doğruluk arasında denge kurar.
Varsayılan 2
cfgScale < 4 → daha yaratıcı görseller, cfgScale > 4 → prompt’a daha yakın, daha az yaratıcı
width/height tamsayı veya null İsteğe bağlı
Üretilen görselin boyutu, 256 ile 1344 arasında.
Varsayılan 1024
1M token başına fiyat
| Model | Girdi | Çıktı |
|---|---|---|
| gpt-4o-mini | $0.15 | $0.60 |
| gpt-4o | $2.50 | $10.00 |
| gpt-4.1 | $2.00 | $8.00 |
| gpt-4.1-mini | $0.40 | $1.60 |
| gpt-4.1-nano | $0.10 | $0.40 |
| Model | Görsel başına fiyat |
|---|---|
| Tüm modeller | $0.0015 |